，不如现在就把能解决的事情先解决了。

安夏决定找个自然环境寒冷的地方，其实她之前已经有意识的挑了凉快的地方，在西南的大山环抱里，电费也便宜。

不过本着「不要把鸡蛋放在一个篮子」里的态度，新的机房不能再放在西南，得放个远一点、气候迥异的地方。

不然像夏季南方各地的天气情况差不多，一闹洪灾，连绵成片，机房一起断气。

2021年7月14日那一天，「b站崩了」、「a站崩了」、「晋江崩了」、「豆瓣崩了」同时上了热搜，当时传说的就是某个数据中心失火导致大家的数据一损俱损。

尽管此后证实只是b站崩了，其他三家是被无辜牵连的池鱼。

但是这充分说明，要是数据中心真没有异地灾备。万一来场暴雨哗啦啦，大家的快乐都没啦。

到时候，就算数据迁移麻烦又折腾，客户肯定也会卷着细软就跑，绝不续约。

安夏的办公室里，有一个地图，不是贴在墙上的一张，而是通过各地收集的数据加上卫星图像，由计算机建模的全息3d影像。

安夏将办公室里的遮光窗帘拉上，很快，屋里变得十分昏暗，只有从缝隙里漏出的光，将屋里的家具勾出黯淡的轮廓。

「嘀」，地图仪启动。

在半空中，浮现出一个中国地图。

它是由光线构成、严格按比例构成的立体地图。

山川、湖泊、河流……所有地貌真实呈现在安夏的面前。

安夏看着地图，开启人工智能筛选功能：“排除自然灾害平均发生次数排名前二十的城市。”

计算机飞快给出结论，统计了自有气象记载以来，水灾、旱灾、雪灾、泥石流，以及位于地震带上的所有城市。

立体地图上，有几块区域瞬间暗淡下去。

安夏：“去掉年平均气温超过30度的城市。”

南方不少城市消失。

接下来是去掉海拔过高的地方、地价巨贵的地方、施工不便的地方、交通不便的地方、电力供应不足的地方、当地办事效率低下的地方、当地办事机构过于事儿逼的地方……

五彩光线组成的山川河流不断消失，最后剩下了几块地区。

安夏：“调取剩余城市的基础数据。”

系统不仅提供基础数据，还提供排名。

不仅是普通的排名，还有增长率的环比。

有些数据变动巨大，系统会搜索该时间段的新闻，查询变动原因。

基本上，都跟当地的民风和政策变动有关系。

最终剩下的，除了已经布局过的西南，还有一个位于北方的城市：乌兰察布。

安夏去过乌兰察布，但没完全去。

当时她在山西旅游，想起一首歌「哥哥你走西口」，本着来都来了的精神，走了一趟当初人口大迁移的路线，从山西的右玉拐了个弯，经杀虎口，进入乌兰察布，然后没发现有什么好玩的，吃了一顿羊肉就走了。

“小看它了。”安夏扬起眉毛。

她调取乌兰察布的信息，发现这个城市今年将一条路改造成「皮件一条街」，又是免税，又是提供优惠房租，带动了整个产业链。

虽然跟it没有半毛钱关系，但是说明这里的领导层很有想法，并积极实践。

当地管理者有主动的意愿，很多可丁可卯的事情，就会比较好办。

安夏查了查现在的地价，很好，很强大。

人工智能进一步展示更多的信息，年平均气温十分凉快、到首都很近，才三百公里。

这不就是沪宁之间的距离么，可以可以。

安夏按下电话：“让白雪松到我办公室来一趟。”

不多时，白雪松便来了，他的腰板挺得特别直，整个人就像一根标枪。

白雪松是新近提拔起来的数据中心负责人 ，今年三十八岁，从十八岁开始干消防，干了整整二十年，从最基层干到大队长，然后离开，今年刚来到紫金数据中心工作。

自上次云间市机房出问题之后，他接替了运维负责人龙运的一部分工作。

龙运只管机器本身，包括机器的温度和内部程序。

白雪松负责数据中心的其他所有，包括建设、销售，以及增值业务的扩展。

“雪松，我打算在乌兰察布建一个数据中心，你有什么想法？”

白雪松站在地图前，仔细调取了所有数据，包括历年草原火险相关数据，他回答：“从现有数据上看，这个地方很适合。”

安夏点点头：“好，你去看看吧，如果可以，就跟他们谈谈，我们在那里建个数据中心。”